Hitachi zorganizowało w Warszawie warsztaty poświęcone najnowszej wersji platformy Pentaho. Wydarzenie zgromadziło przedstawicieli firm zainteresowanych nowoczesnym podejściem do zarządzania danymi, ich jakością oraz optymalizacją kosztów infrastruktury. Spotkanie było nie tylko prezentacją możliwości technologicznych, ale przede wszystkim okazją do rozmowy o realnych wyzwaniach biznesowych, z którymi mierzą się dziś organizacje w Polsce.

Pentaho to kompleksowa i elastyczna platforma do integracji, przetwarzania oraz zarządzania danymi. Umożliwia organizacjom porządkowanie rozproszonych zasobów informacyjnych, kontrolę nad ich jakością, klasyfikację oraz zgodność z regulacjami (compliance).

Jak podkreślali przedstawiciele firmy, Pentaho nie jest "produktem z półki", który narzuca określony sposób działania. Filozofia rozwiązania opiera się na rozwiązywaniu konkretnych problemów klienta – niezależnie od tego, czy dotyczą one nadmiarowych danych, nieefektywnej archiwizacji, rosnących kosztów przechowywania czy braku kontroli nad jakością informacji. Platformę można rozbudowywać o dodatkowe moduły, w tym komponenty tworzone na potrzeby konkretnej organizacji.

Przeczytajcie także: • W obliczu nowych wyzwań czas na wykorzystanie architektury data fabric w ubezpieczeniach

Hitachi zaznacza, że przykłada dużą wagę do rozwoju Pentaho w Polsce. O skali zaangażowania świadczy obecność aż pięciu ekspertów z centrali firmy podczas wydarzenia. Firma zapewnia polskojęzycznego konsultanta, który wspiera lokalnych klientów na etapie wdrożeń i rozwoju projektów, a w Warszawie działa specjalna jednostka odpowiedzialna za testowanie i rozwój rozwiązań. Tego typu zaplecze kompetencyjne ma kluczowe znaczenie przy projektach transformacji danych, które często obejmują krytyczne systemy i wymagają ścisłej współpracy z biznesem.

– Praca w Polsce i całym regionie Europy Środkowo-Wschodniej w ciągu ostatniego roku pokazała mi, jak duży impet stoi za transformacją danych w tym regionie. Rozmowy, które przeprowadziłam z bankami, ubezpieczycielami i organizacjami sektora publicznego, wskazują na ten sam kierunek: ten region rozwija się szybko, z jasnymi priorytetami dotyczącymi zarządzania, modernizacji i budowania fundamentów odpowiedzialnej sztucznej inteligencji – komentuje Genevieve Llewelyn, Sales Account Manager w Pentaho. – To jeden z głównych powodów, dla których Pentaho wzmacnia swoje długoterminowe zaangażowanie w Polsce i regionie Europy Środkowo-Wschodniej. Organizacje działające w tym regionie są ambitne, pragmatyczne i koncentrują się na osiąganiu realnych rezultatów, a nie tylko podążaniu za trendami, co jest bardzo bliskie podejściu Pentaho do strategii danych – dodaje.

Jednym z tematów poruszanych na warsztatach była optymalizacja przechowywania danych. Wiele organizacji przez lata gromadziło ogromne wolumeny informacji bez spójnej polityki zarządzania ich cyklem życia. Efekt to rosnące koszty przechowywania, dublujące się dane i brak wiedzy o tym, które zasoby są faktycznie wykorzystywane.

Przedstawiony przez ekspertów z Pentaho przykład brytyjskiego dostawcy usług emerytalnych dobrze obrazuje skalę problemu. Po przejęciu dużej firmy ubezpieczeniowej organizacja odziedziczyła rozbudowane, stare platformy pełne niezarządzanych danych – część z nich miała nawet 35 lat. W systemach znajdowało się wiele wersji tych samych informacji. Klient nie wiedział, ile danych posiada, jak ważne dla obecnego biznesu są to dane ani kiedy były ostatnio używane. Koszty przechowywania rosły w szybkim tempie.

Pentaho przeprowadziło analizę metadanych w całym środowisku, identyfikując duplikaty i dane przestarzałe. Następnie przygotowano raport wskazujący, które dane można usunąć, które przenieść do archiwum, a które wycofać z użycia. W efekcie organizacja obniżyła koszty przechowywania o 30 proc., jednocześnie uzyskując pełną wiedzę o swoich zasobach i możliwość ich dalszej optymalizacji.

Przeczytajcie także: • Przyszłość bankowości to generatywna, sztuczna inteligencja, biometria i komputery kwantowe

Podczas warsztatów podkreślano również znaczenie jakości danych w kontekście projektów AI. Nawet najbardziej zaawansowane modele nie przyniosą oczekiwanych rezultatów, jeśli będą trenowane na nieuporządkowanych, zduplikowanych czy niezweryfikowanych danych. Pentaho wspiera proces czyszczenia, standaryzacji i wzbogacania danych, dzięki czemu organizacje mogą budować modele analityczne i AI w oparciu o wiarygodne i dobrze sklasyfikowane zbiory.

– Podczas ostatnich wizyt w Warszawie i na innych rynkach Europy Środkowo-Wschodniej widziałam, jak wiele organizacji mierzy się z tymi samymi wyzwaniami: odziedziczonymi systemami starszej generacji, dużymi wolumenami danych historycznych, coraz bardziej rygorystycznymi wymogami regulacyjnymi i koniecznością modernizacji bez zbędnego ryzyka. Naszą rolą jest pomóc im pewnie iść naprzód, wykorzystując technologię, która szybko przynosi wartość, a jednocześnie pozostaje niezawodna i zgodna z przepisami – zapewnia Genevieve Llewelyn. – Dla mnie najbardziej wyróżniającym się elementem tego regionu jest sposób myślenia. Nacisk na właściwe wykonywanie zadań – czyste, kontrolowane i wiarygodne dane; dobrze zaprojektowaną architekturę; oraz strategie AI oparte na rzeczywistości, a nie na szumie medialnym. To właśnie w tym obszarze Pentaho wnosi wartość dodaną – zaznacza ekspertka.