System kierowany jest do instytucji finansowych i służy wykrywaniu oszustw przy transakcjach pomiędzy rachunkami
W nadesłanym przed chwilą komunikacie biuro prasowe Visy w Polsce zdradza więcej informacji na temat rozwiązania A2A Protect, o którym w serwisie cashless.pl mogliście już przeczytać tutaj. Przypomnę, że jest to narzędzie, które służy do wykrywania oszustw popełnianych przy pomocy płatności realizowanych z rachunku na rachunek, czyli z A2A.
Nowa wersja A2A Protect od Visy wykorzystuje ujednolicony wskaźnik ryzyka oszustw. W rozwiązaniu zastosowano technologię Featurespace. Dzięki temu instytucje finansowe otrzymują szybsze i czytelniejsze sygnały, wspierające wykrywanie większej liczby oszustw, a jednocześnie pozwalające ograniczać liczbę niepotrzebnych alertów. Organizacja chwali się w komunikacie prasowym, że jeden z banków, który już wdrożył narzędzie A2A Protect w nowej wersji, ograniczył skalę oszustw o ponad 50 proc., jednocześnie zmniejszając liczbę niepotrzebnych alertów o przeszło 40 proc.
Rozwiązanie A2A Protect wykorzystuje sztuczną inteligencję, zapewniając bankom natychmiastowy dostęp do informacji o ryzyku związanym z transakcjami. Dzięki temu, nie muszą czekać wielu miesięcy, aż modele analityczne zgromadzą odpowiednią wiedzę na podstawie danych transakcyjnych banku ani uzależniać skuteczności rozwiązania od przystąpienia innych instytucji do systemu.
– Oszustwa ewoluują bardzo szybko, dlatego banki potrzebują technologii, które będą rozwijać się jeszcze szybciej. Dostarczamy inteligentne narzędzie pozwalające identyfikować nowe zagrożenia i reagować na nie z większą precyzją, pomagając wyprzedzać oszustów – powiedziała Mandy Lamb, Head of Value-Added Services, Visa Europe.
A2A Protect łączy się z systemami instytucji finansowych za pomocą jednego API, co upraszcza i przyspiesza wdrożenie. Każdy alert zawiera jasne wyjaśnienie, dlaczego transakcję uznano za podejrzaną. Dzięki temu zespoły odpowiedzialne za przeciwdziałanie oszustwom mogą szybciej reagować, bez zakłóceń dla obsługi transakcji klientów realizujących rzeczywiste transakcje.